怎么写好一份数据分析报告

每到周五，估计都会有很多童鞋为本周的周报发愁不已！今天就结合几个真实案例来教大家如何玩转数据分析报告。不过，场景的主角名字都做了简单的处理！

从此，每周五小B就什么事情都干不了，只有一件事情：分析数据，内心好崩溃啊！！！

别怕，您的好友草莓老师已上线，小草莓来支招。不就是数据报告嘛，so easy！

1、首先，小B首次花点时间将需要分析的数据导入到BDP，并且制作不同的仪表盘（即不同的数据报告，只是叫法不同嘛），通过各种可视化图表让数据结果一目了然，比如这样的~

肯定需要对数据图表进行一些解释说明嘛，点击仪表盘右上方的”图文混排“，插入”文本“即可进行文字描述，比如这样的~

2、这不是还得花1天的时间进行数据分析嘛？别急，“神功能”来啦，快屏住呼吸，它，它，它就是“替换/追加”功能，在工作表页面的右上方哦~

因为小B每周要分析的数据指标都是一致的，所以小B每周只需要追加本周数据，然后在仪表盘右上方全局筛选一下本周，数据报告即可瞬间呈现本周最新数据，整个操作过程最多不超过1分钟，哪里需要1天呢，周五完全可以做很多其他的事情咯，从此可告别重复劳动啦！

当然，要是觉得追加数据都麻烦，那小草莓建议直接将后台数据库接入到BDP，只要数据库数据更新，在BDP上的数据报告结果也就更新了，是不是炒鸡快啊！放心，BDP是一个云端数据平台，接触不到用户的数据，所以大胆接入数据库吧，这样分析效率能大幅提高呢！

3、分享报告：最后只需轻轻点击仪表盘右上角的“分享”—“我要分享”，领导就能立马查看你的数据报告。假如数据有改动，分享的数据结果可以实时同步，超赞！针对这个场景小草莓讲的比较详细，因为数据报告是很多人在职场中都会遇到的需求，比如销售人员、市场营销人员、财务人员、招聘人员等。岗位虽不同，但思路都类似，希望上述内容能帮到你和身边的小伙伴！

小D在公司专门负责微信运营，平时除了写文章、策划互动活动等工作，当然数据反馈少不了，而且领导要求分别保存每周微信公众号的数据，一年下来手里有一堆的表格，零零散散，一不小心就丢了，好忧桑啊！

小草莓来支招：在BDP，若需更新本周新数据，可“追加”或者“接入数据库”，具体操作见场景1；为了一一保存每周数据，小D可复制上周的数据仪表盘，在新的仪表盘全局筛选下每周的时间段，仪表盘分别以不同时间段命名，这样数据都能在一个地方保存啦，麻麻再也不用担心我啦~

小P在公司专门给不同的客户制作不同的数据分析报告，有人力资源、财务、游戏、采购、活动、调研、电商、招生、服装零售、市场活动等各个方面，需求简直五花八门，每周客户还要实时的数据结果，偶尔客户还嫌弃报告的可视化效果不好，天呐~

小草莓来支招：不管是哪个数据报告，都离不开数据分析，小P每次都在BDP上做好，分别命名成不同的文件夹名称，以便于保存管理。BDP做出来的可视化那时相当好啊，受到客户的一致好评啊！做好的可视化报告可以一键分享给客户，每周一更新数据，客户就能看到实时同步的结果，再也不用每周发邮件打扰客户啦，而且工作效率大大提高了~

一起感受下BDP的可视化效果。你想要什么样的可视化效果，都可以寄已通过拖拽制作！

立即登录BDP，1分钟制作你的专属数据分析报告，简答又高效！

        写好一份数据分析报告就需要数据分析师需要进行思考：

（1）数据分析的需求方是谁，是公司的领导层还是销售，还是市场团队或者产品团队。

（2）企业有什么样的资源，企业有什么样的数据，如何将需求方与数据本身的价值进行串联，这是一个非值得思考的方向。

1.最常见的数据分析案例

        在企业中同样一份数据报告的需求方有很多，但肯定不是全部的人都需要。作为数据团队，如何将有效的数据传递给最需要的人，这样才能更大更好的发挥数据本身的价值。

2.数据分析师需要思考

        在一个企业中，对于各个部门员工的数据培训是不可少的，由于数据报告主要面向企业内部的员工，如何让员工具有一定的数据解读能力就显得非常必要。优酷土豆杜长嵘在数据分析与数据可视化技术聚会上说到：“数据团队按照周与月为单位，为内部员工做数据培训，长久下去数据团队在企业内的地位就会得到显著提升。”

企业知识管理同样是数据团队重要的工作之一，数据团队将每天分析完的数据转化为知识，让每一个需要的人都可以随时随地的得到想要的数据信息。也就不再需要让数据团队将已经存档完毕的数据从新拿出来。

3、数据分析师的十个重要技巧 

        这是很多人在进行数据解读时犯的错误，只是关注数据的相关性，从相关性解释数据的因果性。作为数据分析人员需要掌握以下十种重要的技巧：

第一：会用一款或以上的数据分析工具

第二：经常浏览数据统计的网站

第三：在数据分析前先进行调研 

第四：在分析数据的时候用户体验的角度出发的么并不是以公司利益为主。

第五：了解数据采集的方式以及数据内容和质量内容

第六：熟悉各种样式低量和定位的不同

第七：做一个饥渴的探索者

第八：在企业内部有效的沟通着

第九：街头智慧

第十：防御中带有进攻。

        在企业中，数据分析师的角色十分重要。没有数据指引的企业犹如没头苍蝇到处乱飞，相比之下，企业的决策层可以根据数据挖掘提供的相关报表完成企业战略发展的制定。对于数据分析师来说，如何将企业收集的杂乱数据进行分析处理，最终为其他部门提供一份清晰明朗的数据报告就显得格外重要。

主要有以下几个方面的内容：

一为产品经理服务，国内产品经理不懂数据分析，而新产品的竞争情报分析、产品敏捷测试等都需要数据分析师帮助完成，后期产品迭代优化还是需要数据分析师采集用户行为、习惯、评价等数据来完成；

二是为运营服务，产品运营中的用户流量、促销、顾客关系管理等需要数据分析师帮助完成；三是公司数据制定和标准建设、各部门数据打通，数据化管理等工作需要数据分析师完成；

四是数据情报和数据预测为高层服务。

从以上四个方面看商业分析能力和业务知识能力就显得尤为重要，这个时候是考验分析师的业务理解能力及通过数据为企业解决实际问题的能力了。比如分析师的分析流程、分析思维、分析技能、展示说服能力。可以考虑进这方面专业的公司，或者运气好碰到有经验的老师带你一段时间，像我运气不错刚进了决明就碰到了老师带我，进步的很快，所以现在基本把这一套搞得很熟练了。