一、如何进行分类变量与数值变量之间的相关性分析
可以采用线性回归的方法，具体步骤是:将血压值作为因变量，食品中的其他主要成分作为自变量做线性回归，看回归方程中哪一自变量的系数较大，就说明此变量对因变量的影响较大，即相关性较大。
二、调节变量一定要和解释变量相关吗
调节变量一定要和解释变量相关。
如果一个变量与自变量或因变量相关不大，它不可能成为中介变量，但有可能成为调节变量。理想的调节变量是与自变量和因变量的相关都不大。
有的变量，如性别、年龄等，由于不受自变量的影响，自然不能成为中介变量，但许多时候都可以考虑为调节变量。对于给定的自变量和因变量，有的变量做调节变量和中介变量都是合适的。
调节变量
是指如果变量Y与变量X的关系是变量M的函数，就是说，Y与X的关系受到第三个变量M的影响。调节变量可以是定性的(如性别、种族、学校类型等)，也可以是定量的(如年龄、受教育年限、刺激次数等)，它影响因变量和自变量之间关系的方向(正或负)和强弱。
三、怎么做回归调节变量是有三类别的分类变量？
可以用有序资料的累积比数logistic回归模型或相邻比数logistic模型,spss可以做
调节变量是分类变量时，可应用AMOS做跨组比较分析，若差异显著，则可断定调节效应显著。
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四、相关关系分析变量和变量之间有什么关系？
相关关系分析变量和变量之间通常存在着两种关系：确定性函数关系和相关关系。1.确定性函数关系表示变量之间存在一一对应的确定关系。2.相关关系。1)相关关系的定义。相关关系表示一个变量的取值不能由另外一个变量唯一确定，即当变量x取某一个值时，变量y对应的不是一个确定的值，而是对应着某一种分布，各个观测点对应在一条直线上。2)相关系数变量之间线性关系的相关程度通常通过观察变量之间的散点图和求解相关系数的大小来度量。相关系数分为总体相关系数和样本相关系数。前者是根据总体全部数据计算出来的相关系数，记为P;后者是根据样本数据计算出来的相关系数，简称相关系数，记为r。相关系数r的取值范围为：-1≤，≤1。当|r|越接近于1时，表示两者之间的相关关系越强;当|r|越接近于0时，表示两者之间的相关关系越弱。当r>0时，表示两者之间存在正向的相关关系;
五、为什么二分类变量比连续性变量更容易出现在meta分析中
因为原始研究也是这样的，meta合并是基于钻石研究的，所以meta中也以二分类变量为多。
为什么原始研究中二分类变量会多呢？昨天课上老师讲的，因为病人更关注这些结局。在临床上我们会遇到病人问，这病能治好不？能救活不？吃了一个药物会不会有效？会不会有副作用？当你回答这个问题后，病人才会问你连续性变量的结局，比如，多久能治好，要花多少钱？不能治好，那么能活多久？
我在肾内科实习就遇到新来的病人经常问，我的肾功能正常不？很少有人问，医生，我的肌酐多少？
研究服务于病人，所以要关注病人所关注的结局，所以二分类变量多见些。
个人意见，仅供参考。
六、变量可以怎么分类呢？
变量变量类型编辑C语言中,变量分为全局变量和局部变量;也可以这样分:自动变量,静态变量.前者是按变量作用范围来分的,而后者是按变量存储方式来分的.如果按存储占用空间来分,可以是整型变量,字符型变量,浮点型变量等.当然还有数组,结构体变量等.C语言还有一个重要变量:指针变量.它存放的值是一个内存地址.操作系统变量C语言中变量名是有大小写之分的，如SUN与sun就是两个不同的变量名 希望我的回答对你有用。